檢驗報告截圖想請 ChatGPT 幫忙解讀、病歷畫面想貼進 NotebookLM 整理重點——這些都很方便，但畫面上常常還留著病人姓名、病歷號、身分證字號。這個工具讓你在上傳給任何 AI 之前，先把這些欄位塗黑或打上馬賽克，處理完的圖片才交出去，把「先去識別化再用 AI」這句安全守則變成一個實際能做的動作。
🔒 檔案不會離開你的電腦：圖片載入後全部在你的瀏覽器內處理，不會上傳到任何伺服器，處理完也只存在你自己的裝置裡。另外重新輸出圖片時，原始檔案的 EXIF 中繼資料（含拍攝地點的 GPS 座標）也會一併清除，等於順手多做一層隱私保護。
⚠️ 塗黑最保險：馬賽克是把區域縮小再放大形成的色塊模糊，若馬賽克的區塊設得太小，理論上仍存在被還原的風險。姓名、病歷號、身分證字號這類文字資訊建議一律用塗黑；馬賽克比較適合用在臉部等非文字影像的模糊處理。
點一下選擇圖片，或直接把檔案拖進來
支援 JPG／PNG／WebP・檔案不會上傳
在下面的圖片上按住滑鼠（手機用手指）拖出一個方框，放開就會套用遮蔽；可以重複框選多個區域。
請框選要遮蔽的區域
什麼情境該用這個工具
🧪 檢驗報告截圖問 AI
想請 ChatGPT 解釋一份血液檢驗報告的數值意義，先把報告上緣的姓名、病歷號欄位塗黑，只留下數值與項目名稱，AI 一樣看得懂、也不會經手病人身分。
📋 病歷畫面整理重點
把病歷系統畫面截圖丟進 NotebookLM 做摘要或製作教材前，先遮掉姓名列與身分證字號欄位，留下病程紀錄本身供 AI 分析。
🎓 教學投影片與病例分享
院內討論會、研究海報要放病人的影像或報告截圖時，先在這裡完成去識別化，比事後才發現漏遮更保險。
💬 線上求助或社群發問
在論壇、群組貼出檢驗數值或影像請教同儕意見前，先遮掉可辨識個人的欄位，同時保留有意義的臨床資訊。
常見問題
❓ 真的不會上傳到任何地方嗎
不會。整個處理過程只用瀏覽器內建的 Canvas 功能繪製，沒有任何網路傳輸行為，開發者工具的 Network 分頁可以自行驗證。
❓ 遮錯地方怎麼辦
按「↩️ 復原上一步」可以一步步撤銷剛才框選的區域，重新框一次即可；想整個重來就按「🗑️ 全部重來」，回到重新選擇圖片的畫面。
❓ 塗黑和馬賽克怎麼選
文字類資訊（姓名、病歷號、身分證字號、電話）一律用塗黑，遮蔽後完全無法復原；馬賽克適合用在想模糊但不需要完全遮蓋的畫面內容，例如背景中的第三人臉孔。
❓ 下載的圖片解析度會變差嗎
不會，工具是以原始圖片的解析度處理與輸出，畫面上看到的縮小顯示只是為了方便操作，下載的 PNG 仍是原始尺寸。
🎯 現在就做：找一張手邊含有姓名或病歷號的截圖（沒有的話，隨便一張含文字的圖片也可以練習），拖進上面的框，把姓名與編號區塊塗黑後下載一份 — 下次要把報告截圖給 AI 看之前，先養成來這裡過一手的習慣。